La versión breve
- Enviamos a los proveedores de IA únicamente el texto que se está procesando y el contexto mínimo que necesita cada tarea — nunca tus datos de cuenta, facturación o inicio de sesión.
- Tu contenido no se utiliza para entrenar ningún modelo de IA . Las solicitudes a OpenAI se envían con el almacenamiento desactivado; DeepL y Google operan bajo términos comerciales que excluyen el entrenamiento.
- Mantienes el control: elimina tu cuenta y borraremos tu contenido — proyectos, memoria, glosarios, archivos subidos y todo lo demás.
Qué servicios de IA utilizamos
Según el par de idiomas y la función, tu texto puede ser procesado por uno de los siguientes subencargados. Cada uno está contratado mediante un acuerdo escrito de tratamiento de datos.
La revisión gramatical se ejecuta en nuestra propia infraestructura y no implica a ningún proveedor de IA externo.
Qué enviamos — y qué nunca enviamos
Las funciones de IA necesitan contexto para dar buenos resultados, pero ese contexto es deliberadamente reducido. Este es el límite exacto.
Se envía al proveedor de IA — solo lo que la tarea requiere:
- El segmento concreto que se está traduciendo o evaluando
- Segmentos contiguos, para dar continuidad
- Los términos de glosario que hayas configurado
- Tus ajustes de voz de marca / tono
Nunca se envía — esto permanece dentro de Rush Studio:
- Tu nombre, correo electrónico o perfil de cuenta
- Datos de facturación o de pago
- Contraseñas o tokens de autenticación
- Nombres de archivo, ni documentos completos en una sola solicitud
¿Se usa mi contenido para entrenar modelos de IA?
No. Esta es la pregunta que más importa, así que aquí está el mecanismo preciso detrás de la respuesta.
OpenAI. Cada solicitud se envía con el almacenamiento explícitamente desactivado (store: false), lo que la mantiene fuera de la retención de OpenAI para el entrenamiento y la evaluación de modelos. Los clientes de nuestro plan Scale pueden además pedirnos que gestionemos, a nivel de cuenta, un acuerdo de Retención Cero de Datos en virtud del cual OpenAI no conserva absolutamente nada una vez devuelta la respuesta.
DeepL y Google Cloud Translation. Ambos procesan tu texto bajo sus términos comerciales / de API estándar, que excluyen contractualmente el uso del contenido del cliente para entrenar sus modelos. El contenido se procesa para devolver la traducción y no se conserva con fines de mejora.
Qué almacenamos y durante cuánto tiempo
Algunos datos se almacenan dentro de Rush Studio para que el producto funcione — tus documentos de trabajo y las cachés que evitan que te cobremos de nuevo por reanalizar texto idéntico. Nada generado por IA se conserva indefinidamente.
Eliminar tus datos
El borrado es real, no cosmético. Cuando se elimina una cuenta — por ti desde tus ajustes, o por un administrador — propagamos la eliminación por cada almacén que contiene tu contenido.
Eso incluye tus proyectos, memoria de traducción, contenedores de memoria de traducción, glosarios, voz de marca, comentarios y anotaciones, y los archivos originales que subiste (eliminados del disco, no solo retirados del listado). Las cachés de análisis compartidas no están asociadas a ninguna persona concreta y, por tanto, no pueden depurarse por individuo sin afectar a otros clientes; en su lugar, expiran automáticamente según el plazo de 180 días indicado arriba.
Quién es responsable de qué
Bajo el RGPD, los roles se dividen con claridad. Saber de qué lado de la línea estás te dice qué debe hacer cada parte.
Rush Studio — encargado del tratamiento. Procesamos tu contenido únicamente siguiendo tus instrucciones, mantenemos DPAs con cada subencargado, aplicamos los límites de retención y los términos de no entrenamiento indicados arriba, y borramos tu contenido al eliminar la cuenta.
Tú — responsable del tratamiento. Tú decides qué contenido subir, te aseguras de tener una base legal para cualquier dato personal que contenga, gestionas las solicitudes de las personas nombradas en ese contenido y administras quién de tu equipo puede acceder a un espacio de trabajo.
Si algo aquí no está claro, díganoslo — lo reescribiremos en la próxima revisión.
